AI Laboratory

الريادة في مجال الابتكار الأخلاقي في مجال الذكاء الاصطناعي


في مختبر HP SCDS للذكاء الاصطناعي، نسعى إلى تعزيز الابتكار الأخلاقي في مجال الذكاء الاصطناعي لدعم التحول الرقمي في قطاع الأعمال وتحسين حياة الناس.

المهمة

تتمثل مهمتنا في دفع عجلة الابتكار الأخلاقي في مجال الذكاء الاصطناعي، ومساعدة الشركات على التحول من خلال التقنيات المتقدمة، مع إحداث تأثير إيجابي على حياة الناس.

  • ولتحقيق ذلك، نقوم بتطوير وتعزيز الممارسات التي تضمن شفافية أنظمة الذكاء الاصطناعي ونزاهتها وخضوعها للمساءلة. وبهذه الطريقة، نولي الأولوية للتطوير المسؤول في كل مرحلة. ونتيجة لذلك، نساهم في إيجاد نظام بيئي رقمي أكثر استدامة وموثوقية.

الرؤية

تتمثل رؤيتنا في دفع عجلة الذكاء الاصطناعي نحو مستقبل أكثر شمولاً واستدامة. ولتحقيق ذلك، نسعى إلى أن نصبح مركزًا متميزًا يُعرف فيه الإبداع والتعاون والابتكار، حيث تتضافر هذه العناصر لتقديم حلول متطورة.

  • وفي الوقت نفسه، نسعى جاهدين لريادة تقنيات لا تقتصر على القوة والكفاءة فحسب، بل تتسم أيضًا بالأخلاقية واحترام الخصوصية. وبالتالي، فإننا نساهم في إيجاد عالم رقمي أكثر أمانًا وإنصافًا.

الغرض

هدفنا هو الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات المعقدة في مختلف المجالات، بما في ذلك الرعاية الصحية والاستدامة البيئية.

  • من الناحية العملية، نمكّن المؤسسات من الابتكار والتكيف في بيئة تتطور باستمرار، مع العمل في الوقت نفسه على تحسين التجارب البشرية وتعزيز تكافؤ الفرص. ويستند هذا النهج إلى مبادئ أخلاقية راسخة. ولذلك، فإن كل تطبيق للذكاء الاصطناعي نقوم بتطويره يتسم بالشفافية والإنصاف والمساءلة.
تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال

الخدمات

تطوير حلول الذكاء الاصطناعي

نقوم بتصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة لمواجهة التحديات المحددة التي يواجهها عملاؤنا. بدءًا من أنظمة التوصيات والتحليل التنبئي وصولاً إلى روبوتات الدردشة والرؤية الحاسوبية، يستخدم مختبرنا أحدث تقنيات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لابتكار حلول مبتكرة تعمل على تحويل العمليات التجارية وتحسين النتائج.

أبحاث الذكاء الاصطناعي

نجري أبحاثًا مستمرة في مجال الذكاء الاصطناعي، ونستكشف تقنيات وخوارزميات وتطبيقات جديدة لنبقى في طليعة الابتكار. وفي الوقت نفسه، يتعاون فريقنا مع شركاء من الأوساط الأكاديمية والصناعية لدفع عجلة التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، تُترجم هذه التطورات إلى حلول عملية وفعالة.

الذكاء الاصطناعي

نحن نواصل استكشاف مجال الذكاء الاصطناعي، ونعمل على تطوير تقنيات جديدة، ونتعاون مع شركائنا لتحويل الابتكارات إلى حلول عملية.
البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي

أبحاث الذكاء الاصطناعي

logotipo del AI Lab de HP scds en azul degradado

المشاريع

  • التعلم العميق للكشف عن اعتلال الشبكية السكري.
  • التوائم الرقمية لعمليات الإنتاج الصيدلانية.
  • صيانة البنية التحتية باستخدام التعلم العميق.
  • نماذج الذكاء الاصطناعي (LLMs) لعمليات الشركات، مدعومة بتقنية RAG وضوابط الأمان.

البحوث

تركز هذه المبادرة على المشاريع التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتستكشف مجموعة واسعة من التطبيقات المبتكرة في مجالات متعددة.

من الطب والحفاظ على البيئة إلى التصنيع والتعليم، يتناول عملنا تحديات وفرصًا متنوعة.
في نهاية المطاف، نهدف من خلال الذكاء الاصطناعي ليس فقط إلى حل المشكلات المعقدة، بل أيضًا إلى إحداث تحول في الطريقة التي يتفاعل بها الناس مع العالم من حولهم.

  • المساعدات الصوتية لتقديم المعلومات والتنبيهات المتعلقة بمستوى السكر.
  • الترجمة التلقائية للغة الإشارة إلى اللغة المنطوقة.
  • ملحق متصفح لإجراء استعلامات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على الصفحة الحالية.
  • روبوت مراسلة لتلخيص الرسائل في المجموعات شديدة النشاط.
  • روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي للإجابة على الأسئلة من قاعدة معرفية قابلة للتخصيص.
  • الترجمة الآلية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
  • رسم كاريكاتوري مستوحى من نص باستخدام التعلم العميق.
  • الكشف عن السلوك الشاذ في طابعات HP باستخدام التعلم العميق.
  • تطبيق تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي في معالجة المخطوطات التي تعود إلى القرن التاسع عشر.
  • تحديد المكونات والمعلومات الغذائية باستخدام التعلم الآلي/التعلم العميق.
  • إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد باستخدام تقنية NeRF من أجل التصور بالواقع المعزز.
  • تصوير المسطحات المائية والبيانات ذات الصلة (التلوث، والمواد البلاستيكية، وما إلى ذلك).
  • تحديد موقع قطعة من اللغز داخل اللغز باستخدام الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي.
  • التجزئة التلقائية للصور لأغراض الطباعة، بما في ذلك اختيار الطبقات وملء الفراغات.
  • الذكاء الاصطناعي لتصفية وتصنيف الصور الواردة من مصدر خارجي (محرك بحث).
  • تنفيذ مشاريع التعلم الآلي/التعلم العميق في بيئة مشتركة.
  • تحسين الهياكل البصرية متعددة الطبقات باستخدام تقنية DRL.
  • خوارزمية هجينة كمية/كلاسيكية لتصنيف القطط والكلاب.
  • تقدير مدى تعقيد الحبكة باستخدام التعلم العميق.
  • التعلم المعزز في «يونيتي» لصناعة البناء.
  • منصة لتشغيل نماذج التعلم الآلي/التعلم العميق على الأجهزة المحمولة في الشبكات الخاصة.
  • توجيه شعاع الليزر CLPU باستخدام تقنيات التعلم الآلي.
  • تطبيق لتدوين الملاحظات على الهاتف المحمول مزود بخاصية وضع العلامات التلقائية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
  • كرة السلة وتتبع اللاعبين لإنشاء قاعدة البيانات.
  • تحديد حركات اللعب في كرة السلة بناءً على مواقع اللاعبين والكرة.
  • استنتاج هياكل هرمية بديلة في مؤسسة ما استنادًا إلى تفاعلات المستخدمين.
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي على بيانات الموارد البشرية للحد من معدل دوران الموظفين في الشركة.
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي على بيانات الموارد البشرية للحد من معدل دوران الموظفين في الشركة.
  • التنبؤ بتفشي الأوبئة والمخاطر الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي في الشبكات الاجتماعية.
  • تحديد مصدر ونوع الأصوات في نظام فيزيائي باستخدام جهاز إنترنت الأشياء (IoT) وميكروفونين.
  • إعادة تصور بالذكاء الاصطناعي للوحات الموجودة في غرفة دونيا سانشا (سان إيسيدورو، ليون، إسبانيا).
  • طلب دعم حالة الجهاز ورموز الأخطاء في الأجهزة التي لا تحتوي على شاشة أو التي تحتوي على شاشة محدودة.
TOP