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Laboratorio de IA

Liderando el Camino en la Innovación Ética de la IA


En el HP SCDS AI Lab, estamos comprometidos con impulsar la innovación ética en el área de inteligencia artificial para favorecer la transformación de los negocios y mejorar vidas.

Nuestra misión

Nos esforzamos por liderar la innovación ética en inteligencia artificial, con el objetivo de no solo transformar positivamente las empresas que aplican estas tecnologías, sino también de enriquecer la vida de las personas.

  • Trabajamos incansablemente para desarrollar y promover prácticas que garanticen que el impacto de la Inteligencia Artificial sea beneficioso y ético en todos los ámbitos de nuestra sociedad, priorizando con ello la transparencia, la equidad y la responsabilidad en cada paso que damos hacia adelante en la búsqueda de un mundo más sostenible.

Nuestra visión

Nuestro objetivo es liderar el avance de la IA hacia un futuro más inclusivo y sostenible. Nos esforzamos por ser reconocidos como un centro de excelencia en IA, donde la creatividad, la colaboración y la innovación convergen para impulsar soluciones de vanguardia que impulsan el progreso empresarial y mejoran la calidad de vida de las personas.

  • Queremos ser pioneros en el desarrollo de tecnologías que no solo sean potentes y eficientes, sino también éticas, transparentes y respetuosas de la privacidad, promoviendo así un futuro digital más seguro y equitativo.

Nuestro propósito

Nos dedicamos a utilizar el potencial de la inteligencia artificial para abordar desafíos complejos en diversos ámbitos, como la atención médica o la sostenibilidad ambiental.

  • Queremos potenciar a las empresas, permitiéndoles innovar y adaptarse en un mundo en constante cambio, al tiempo que mejoramos las experiencias humanas y promovemos la igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a defender principios éticos sólidos en cada aplicación de la IA, garantizando la transparencia, la equidad y la responsabilidad en cada paso que damos hacia adelante.

Servicios

Desarrollo de soluciones de IA

Diseñamos y desarrollamos soluciones de inteligencia artificial personalizadas para abordar desafíos específicos de los clientes. Desde sistemas de recomendación y análisis predictivo hasta chatbots y visión por computadora, nuestro laboratorio utiliza las últimas tecnologías y algoritmos de inteligencia artificial para crear soluciones innovadoras que transforman los procesos comerciales y mejoran los resultados.

Investigación en IA

Nos dedicamos a la investigación continua en el campo de la inteligencia artificial, explorando nuevas técnicas, algoritmos y aplicaciones para mantenernos a la vanguardia de la innovación. Nuestro equipo colabora con socios académicos y de la industria para impulsar el avance del conocimiento en IA y traducir esos avances en soluciones prácticas y efectivas.

INTELIGENCIA ARTIFICAL

Exploramos continuamente la inteligencia artificial, desarrollando nuevas técnicas y colaborando con socios para traducir avances en soluciones innovadoras.

Investigación en IA

Proyectos

  • Detección de retinopatía diabética mediante modelos de aprendizaje profundo.
  • Gemelo digital de los procesos de producción farmacéutica.
  • Mantenimiento de infraestructura mediante modelos de aprendizaje profundo.
  • LLM para procesos de negocio utilizando técnicas RAG y Guardrails.
  • Equipo de evaluación de tecnologías LLM para Sistemas Personales.

Investigación

Esta es nuestra iniciativa centrada en proyectos impulsados por inteligencia artificial, donde exploramos un amplio espectro de aplicaciones innovadoras en diversos campos. Desde la medicina hasta la conservación ambiental, pasando por la industria manufacturera y la educación, nuestros proyectos abarcan un rango diverso de desafíos y oportunidades. A través de la inteligencia artificial, buscamos no solo resolver problemas complejos, sino también transformar positivamente la forma en que interactuamos con el mundo que nos rodea.

  • Uso de asistentes de voz para proporcionar información y alertas sobre niveles de azúcar.
  • Transcripción automática del lenguaje de señas al nivel del habla.
  • Extensión del navegador para consultas usando NLP en la página actual.
  • Bot de mensajería para resumir mensajes en grupos muy activos.
  • Chatbot basado en IA para responder preguntas en una base de conocimientos configurable.
  • Traducciones automáticas de máquinas basadas en IA.
  • Ilustración de cómics a partir de texto usando Deep Learning.
  • Detección de comportamiento anómalo en impresoras HP con Deep Learning.
  • Aplicación de técnicas de VA y ML para procesar manuscritos del siglo XIX.
  • Identificación de ingredientes e información nutricional mediante ML/DL.
  • Generación de modelos 3D usando NeRF para visualización de Realidad Aumentada.
  • Visualización de cuerpos de agua y datos relacionados (contaminación, plásticos, etc.).
  • Localización de una pieza de rompecabezas dentro de un rompecabezas usando VA y ML.
  • Segmentación automática de imágenes para impresión con selección de capas y relleno de huecos.
  • IA para filtrar y categorizar imágenes de otra fuente (motor de búsqueda).
  • Ejecución de proyectos de ML/DL en un entorno compartido.
  • Optimización de estructuras ópticas multicapa mediante DRL.
  • Algoritmo híbrido cuántico/clásico para clasificar gatos y perros.
  • Estimación de la complejidad de una trama utilizando técnicas de Deep Learning.
  • Técnicas de aprendizaje por refuerzo en Unity para la industria de la construcción.
  • Plataforma para la ejecución móvil de modelos de ML/DL en redes privadas.
  • Dirección de haz láser CLPU utilizando técnicas de ML.
  • Aplicación móvil para tomar notas con etiquetado automático basado en IA.
  • Seguimiento de baloncesto y jugadores de baloncesto para la creación de conjuntos de datos.
  • Identificación de jugadas de baloncesto basada en las posiciones de los jugadores y la pelota.
  • Inferencia de jerarquías alternativas en una empresa basada en las interacciones de los usuarios.
  • Aplicación de IA a los datos de RRHH para minimizar la rotación de la empresa.
  • Enriquecimiento automático de los datos contenidos en el formato estándar utilizado para la impresión 3D.
  • Enriquecimiento automático de los datos contenidos en el formato estándar utilizado para la impresión 3D.
  • Predicción de brotes epidémicos y riesgos para la salud utilizando IA en redes sociales.
  • Determinación del origen y tipo de sonidos en un sistema físico utilizando un dispositivo IoT y dos micrófonos.
  • Reimaginación con IA de las pinturas de la cámara de Doña Sancha (San Isidoro, León, España).
  • Aplicación para soporte de estado y códigos de error en dispositivos sin o con pantalla limitada.
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