SuperResolution

Machine Learning para redimensionar imágenes sin perder calidad

Utilizando técnicas de Machine Learning, desarrollar una aplicación que permita redimensionar imágenes sin perder demasiada calidad, evitando efectos de pixelado.

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Tecnologías utilizadas

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Datos del proyecto

• Alumno:Óscar Díaz Pedrayes
• Universidad:
• Tutores HP:
  • Alejandro Viloria Lanero
• Experiencia del alumno:Mi estancia en HP SCDS ha sido agradable y motivadora debido a la gran flexibilidad proporcionada además de la oportunidad de expandir mis conocimientos sobre temas de vanguardia. Es un ambiente de trabajo moderno y colaborativo donde se pueden entrever los últimos progresos tecnológicos de la industria. Por todo esto, valoro enormemente la experiencia que he obtenido y entiendo que las habilidades que he desarrollado me serán de utilidad durante toda mi carrera profesional.
• Experiencia del tutor:La evolución de Óscar ha sido notable a lo largo del desarrollo del proyecto. Sin duda se trataba de un proyecto innovador de gran complejidad y lleno de retos para una persona sin demasiada experiencia, pero con su gran motivación y esfuerzo fue capaz de sacarlo a delante con muy buenos resultados. Estamos muy contentos de haber podido contar con él dentro del programa. Ha sido todo un ejemplo de dedicación y compromiso. ¡Enhorabuena!
• CATEGORÍA Curso 2018-2019 , Universidad de Oviedo
• TAGS C++ , Image , MachineLearning , Python